Data Literacy im Wissenschaftsmanagement (10539)

Was erwartet Sie? 

Dieser Workshop ist Bestandteil des gleichnamigen Vertiefungsmoduls im Masterstudiengang Wissenschaftsmanagement (M.P.A.) der Deutschen Universität für Verwaltungswissenschaften (DUV) und kann über das ZWM als Einzelveranstaltung gebucht werden.

Die Professionalisierung des Wissenschaftsmanagements geht mit erhöhten Anforderungen an die Beherrschung von Methoden der empirischen Wissenschafts- und Sozialforschung einher. Dieser Kurs behandelt Verfahren und Methoden, die an verschiedenen Stellen der Wissenschaftsgovernance immer wichtiger werden. Es werden sowohl quantitative als auch qualitative Verfahren der Datenerhebung, -auswertung und -bewertung behandelt. Sie werden darüber hinaus befähigt, Kennziffern der Leistungsmessung in der Wissenschaft zu interpretieren und mit Blick auf ihre Potenziale und Grenzen einzuordnen. Der Kurs vermittelt die erforderlichen Kenntnisse, Daten im Kontext des Wissenschaftsmanagements analysieren, interpretieren, wo nötig, selbst erheben und schließlich auch im Kontext datenbasierter Entscheidungen kritisch reflektiert einsetzen und nutzen zu können.

Termine 

25.02.2027, 14:00 - 18:00 Uhr           

26.02.2027, 09:00 - 18:00 Uhr           

27.02.2027, 09:00 - 18:00 Uhr

Inhalte des Workshops 

• Die Rolle von Daten für das Wissenschaftsmanagement
• Quantitative und qualitative Methoden der Datenerhebung inkl. Datenvisualisierung- & Interpretation
• Rankings, bibliometrische Maße, Kennziffern und ihre Interpretation
• Big Data, Smart Data und Künstliche Intelligenz und ihre Rolle in der Wissenschaftsgovernance

Was nehmen Sie mit? 

Als TeilnehmerIn des Workshops...

• kennen Sie die Grundlagen und Besonderheiten der Methoden der empirischen Wissenschafts- und Sozialforschung inkl. des Vorgehens zur Planung und Durchführung von empirischen Forschungsvorhaben
• kennen Sie bibliometrische und szientometrische Indikatoren
• haben Sie Verständnis für die Mehrdimensionalität wissenschaftlicher Leistungen und können die Möglichkeiten und Grenzen der Messung dieser Leistung bewerten
• können Sie Datenanalysen (im Kontext des Wissenschaftsmanagement) analysieren, interpretieren, kritisch würdigen und wo nötig selbst planen und durchführen

Am Ende des Workshops erhalten Sie eine detaillierte Teilnahmebestätigung.  

Ihr Hintergrund  

Sie arbeiten im Wissenschaftsmanagement und sind in Ihrem Arbeitsalltag in absehbarer Zukunft vermehrt mit der Erhebung, Auswertung und Bewertung von Daten befasst.